플로우오에스, 중소기업 AI 전환 지원… 산업별 특화 모델 구축 추진

노형석 기자

작성일 2026-10-12 08:04

플로우오에스(FlowOS, 대표 안희창)가 지역 중소기업의 인공지능(AI) 전환(AX·AI Transformation)을 위한 데이터 및 시스템 기반 구축 지원에 나선다고 밝혔다.

플로우오에스는 제조, 유통, 농축산 기업을 대상으로 기존 시스템과 현장 지식을 연결하고 산업별 소규모 언어모델(SLM) 구축을 추진하여 기업들이 AI 업무 도구를 효과적으로 도입하고 활용할 수 있는 환경을 조성할 계획이다.

주요 지원 분야는 △현장 데이터와 숙련자의 업무 지식 구조화 △산업별 SLM과 공통 업무 기반 구축 △기존 전사적자원관리(ERP)·생산관리시스템(MES) 연동 및 기업별 AI 업무 도구 적용 등이다.

플로우오에스는 AI 기술 발전 속도와 지역 중소기업의 실제 활용 여건 간의 간극을 해소하는 것을 서비스의 핵심 가치로 삼고 있다. 기업 내부에 축적된 생산, 가공, 거래, 재고 관리 관련 고유 지식이 ERP, 엑셀, 수기 일지, 메신저, 담당자 기억 등에 분산되어 있어 조직 전체가 활용하기 어려운 문제를 해결하고자 한다.

또한, 전담 IT 인력이 부족한 중소기업이 어떤 업무부터 AI를 적용해야 할지, 데이터를 어떻게 준비해야 할지, 기존 시스템과 어떻게 연결해야 할지 판단하고 추진하는 데 겪는 부담을 낮추는 데 중점을 둔다. 현장의 업무와 데이터를 함께 분석하고, 기업이 보유한 경험을 AI가 활용할 수 있는 구조로 연결하여 실무에 맞는 도입 경로를 마련한다는 방침이다.

플로우오에스는 기업이 가진 경험과 데이터의 가치를 높이는 데 경영 철학을 두고 있다. 현장 담당자의 용어, 처리 기준, 예외 판단 등을 기록하고 업무 데이터와 연결해 개인의 노하우가 동료와 다음 담당자에게 이어질 수 있도록 지원한다. 이를 통해 직원들의 업무 부담을 줄이고 경영진에게는 회사의 상황을 근거에 기반해 파악할 수 있는 기반을 제공하는 것을 목표로 한다.

기존 ERP·MES 시스템을 유지하면서 필요한 업무를 AI 업무 도구와 연결하는 설계도 지원한다. 엑셀과 문서에 흩어진 정보도 함께 다루며, 기존 시스템을 유지하면서 연결 가능한 업무와 추가 개발이 필요한 기능을 구분하여 진행한다.

AI의 제안, 코드 기반 검증, 담당자의 승인으로 이어지는 구조를 적용하여 AI가 제안한 내용은 업무 규칙과 필수 검사에 따라 확인하고, 실제 반영이 필요한 변경은 담당자의 승인을 거치도록 설계한다. 결과뿐 아니라 판단에 사용된 원문, 규칙, 검증·승인 이력을 연결해 업무 처리 근거를 확인할 수 있도록 할 예정이다.

플로우오에스는 산업별 용어, 규격, 업무 절차, 판단 사례를 반영하는 산업별 소규모 언어모델(SLM)을 구축하여 현장의 차이를 데이터와 처리 과정에 반영할 계획이다. 범용 AI가 대화와 문서 작성을 지원하고, 산업별 모델과 검증 체계가 현장의 조건과 기준을 해석·확인하도록 역할을 구성하는 방식이다.

새로운 AI 업무 도구 도입 시에도 활용 가능한 공통 기반 품목 체계, 현장 용어, 계산 기준, 데이터 접근 권한 등을 정리하여 견적 지원부터 재고 조회, 문서 작성, 생산관리, 경영 보고 등으로 활용 범위를 넓혀갈 수 있도록 지원한다. 산업별 공통 기반과 기업별 맞춤 연결을 결합하여 산업에서 반복되는 데이터 구조와 업무 규칙, 검증 기준을 축적하고, 기업별 코드, 단위, 권한, 승인 절차 및 시스템 연결 방식을 반영한다.

하지만 일부 보수적인 신학계 전문가들은 이러한 기술 발전이 인간의 고유한 영역을 침범하거나, 데이터 기반 의사결정이 윤리적 판단을 간과할 수 있다는 우려를 제기하기도 한다. 특히, AI의 판단 과정에 대한 투명성 부족과 잠재적인 오류 가능성은 신중한 접근을 요구하며, 기술 도입 시 성경적 가치와 인간 존엄성을 훼손하지 않도록 경계해야 한다는 지적이다.